Agentes Autônomos
Agentes Autônomos (representada pelo código if703) é uma disciplina eletiva oferecida para o curso de Ciência da Computação do Centro de Informática. Está enquadrada dentro do perfil Inteligência Artificial, sendo considerada uma continuação direta da disciplina Sistemas Inteligentes. Porém, outros perfis relacionados são: Negócios On-Line, Entretenimento Digital, Suporte à Decisão, Tecnologias de Ensino, Robótica e Automação Inteligente, Interfaces e Mídias. A cadeira é conhecida pelo fato de um dos seus projetos ser a construção de um sistema multiagente para o jogo Starcraft.
Esta disciplina é a continuação de Sistemas Inteligentes, onde são estudados agentes mais sofisticados, capazes de resolver problemas em ambientes mais complexos, assim como a questão da interação entre agentes de uma sociedade. Há anos os professores associam uma competição ao estudos dos temas técnicos para ajudar os alunos a melhor entenderem os conceitos. Cada equipe programa seus agentes para competirem em jogos de estratégia em tempo real.
As aulas eram ministradas pelos professores Patrícia Tedesco e Geber Ramalho, que foi recentemente substituído pelo professor Ricardo Prudêncio.
Tópicos Abordados
- Busca contra adversários
- Busca pelo melhor caminho
- Teoria da decisão
- Sistemas multiagentes
Página da Disciplina
http://www.cin.ufpe.br/~if703/
Referências Bibliográficas
- Artificial Intelligence: a Modern Approach. Russel, S., & Norvig, P. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc. 1995
- Introduction to Multi-agent Systems. Woodridge, M. Wiley & Sons 2002
- Multiagent Systems: a Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Weiss, G. MIT Press, 1999
- Multiagent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. Ferber, J. Addison-Wesley, 1999